Las Ciencias de la Administración y el Análisis Multivariante : Proyectos de Investigación, Análisis y Discusión de los Resultados.Tomo I: Las Técnicas Dependientes
Palabras clave:
Administración, Análisis Multivariante, Técnicas DependientesSinopsis
Al tener mayores capacidades y disponibilidad de los recursos de cómputo, hoy en día, hace que el análisis multivariante se presente en diversas aplicaciones de software por lo que se incrementan las posibilidades de ser usado en diversas disciplinas como las Ciencias de la Administración, siendo el Statistical Package for the Social Sciences (SPSS, de IBM) , el Analytics, Business Intelligence and Data Management (SAS, de SAS Institute y/o de World Programming), Statistica (de STATISTICA), el lenguaje R (software libre) sólo por mencionar algunos como de los más utilizados en los campos académico y profesional a nivel mundial. Así que, no es de extrañar que las Ciencias de la Administración apoyen el desarrollo académico presentándose en diversos posgrados, así como en el mundo laboral que corresponde a las Ciencias Sociales y por lo tanto, se observa de manera creciente un repunte en la presentación de reportes, artículos, capítulos de libro o libros que discutan diversos aspectos teórico empíricos y su interpretación basados en dichas aplicaciones de software. En nuestro caso, adoptamos SPSS 20 de IBM, para el desarrollo de los temas de este libro.
Basados en lo anterior, presentamos la obra: Las Ciencias de la Administración y el Análisis Multivariante bajo el enfoque de las Técnicas Dependientes. Proyectos de Investigación, Análisis y Discusión de Resultados, Tomo I, con un propósito triple:
1.- Presentar un documento que sirva a propios y extraños al tema, que tengan la necesidad de de conocer tanto los conceptos tratados en este tomo, como el de manipular los diversos comandos que ofrece SPSS 20 de IBM al respecto de los casos problema, presentados como ejemplo.
Análisis y Discusión de Resultados.Tomo I, con un propósito triple:
1.-Presentar un documento que sirva a propios y extraños al tema, que tengan la necesidad de conocer tanto los conceptos tratados en es5e tomo, como el de manipular los diversos comandos que ofrece SPSS 20 de IBM al respecto de los casos problema, presentados como ejemplo.
2.-Para una mayor comprensión del tratamiento de los casos, se expone la secuencia propuesta por Hair et al. (1999) de los 6 pasos: objetivos, diseño, supuestos, ejecución, interpretación y validación, como el eje de presentación y resolución de dichos caso.
3.-Como Coordinador del Doctorado en Ciencias de la Administración del Centro Universitario de Ciencias Económico Administrativas (CUCEA), de la Universidad de Guadalajara (UdG), presentar el libro base para la asignatura de Métodos Cuantitativos I y II.
Es deseo del autor, contribuir en el lector en la adquisición de conocimiento que se aplique en el mundo práctico y que ayude a su interpretación teórica. Si no fuere el caso, se espera que al menos sirva como otro peldaño útil a escalar en el logro de su formación académica y/o profesional.
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Citas
IBM (2011a). IBM SPSS Statistics Base 20. EUA. .Industrial Business Machines. Recuperado el 20161201 de:
ftp://public.dhe.ibm.com/software/analytics/spss/documentation/statistics/20.0/e
s/client/Manuals/IBM_SPSS_Statistics_Base.pdf
IBM (2011b).Guía breve de IBM SPSS Statistics 20. EUA.Industrial Business Machines. Recuperado el 20161201 de: ftp://public.dhe.ibm.com/software/analytics/spss/documentation/statistics/20.0/e s/client/Manuals/IBM_SPSS_Statistics_Brief_Guide.pdf
IBM (2011c). IBM SPSS Missing Values 20. EUA. .Industrial Business Machines. Recuperado el 20161201 de:
ftp://public.dhe.ibm.com/software/analytics/spss/documentation/statistics/20.0/e s/client/Manuals/IBM_SPSS_Missing_Values.pdf
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