Las Ciencias de la Administración y el Análisis Multivariante: Proyectos de Investigación, Análisis y Discusión de los Resultados. Tomo II: Las Técnicas Interdependientes
Palabras clave:
Administración, Análisis Multivariante, Técnicas interdependientesSinopsis
Al tener mayores capacidades y disponibilidad de los recursos de cómputo, hoy en día, hace que el análisis multivariante se presente en varias aplicaciones de software por lo que se incrementan las posibilidades de ser usado en diversas disciplinas como las Ciencias de la Administración, siendo el Statistical Package for the Social Sciences (SPSS, de IBM), el Analytics, Business Intelligence and Data Management (SAS, de SAS Institute y/o de World Programming), Statistica (de STATISTICA), el lenguaje R (software libre) sólo po rmencionaralgunoscomodelos más utilizados en los campos académico y profesional a nivel mundial. Así que, no es de extrañar que las Ciencias de la Administración apoyen el desarrollo académico presentándose en diversos posgrados, así como en el mundo laboral que corresponde a las Ciencias Sociales y por lo tanto, se observe de manera creciente un repunte en la presentación de reportes, artículos, capítulos de libro o libros que discutan diversos aspectos teórico empíricos y su interpretación basados en dichas aplicaciones de software. En nuestro caso, adoptamos SPSS 20 de IBM, para el desarrollo de los temas de este libro.
Basados en lo anterior, presentamos la obra: Las Ciencias de la Administración y el Análisis Multivariante bajo el enfoque de las Técnicas Interdependientes. Proyectos de Investigación, Análisis y Discusión de Resultados. Tomo II y con la recomendación de haber leído previamente los 3 primeros capítulos del Tomo I, tiene como principales objetivos, el presentar:
1.-Presentar un documento que sirva a propios y extraños al tema, que tengan la necesidad de conocer tanto los conceptos tratados en este tomo, como el de manipular los diversos comandos que ofrece SPSS 20 de IBM al respecto de los casos problema, presentados como ejemplo.
2.-Para una mayor comprensión del tratamiento de los casos, se expone la secuencia propuesta por Hair et al. (1999) de los 6 pasos: objetivos, diseño, supuestos, ejecución, interpretación y validación, como el eje de presentación y resolución de dichos caso.
3.-Como Coordinador del Doctorado en Ciencias de la Administración del Centro Universitario de Ciencias Económico Administrativas (CUCEA), de la Universidad de Guadalajara (UdG), presentar el libro base para la asignatura de Métodos Cuantitativos I y II.
Es deseo del autor, contribuir en el lector en la adquisición de conocimiento que se aplique en el mundo práctico y que ayude a su interpretación teórica. Si no fuere el caso, se espera que al menos sirva como otro peldaño útil a escalar en el logro de su formación académica y/o profesional.
Descargas
Citas
Anderson, J. C., Gerbing, D. W. y Hunter J. E. (1987), On the Assessment of Unidimensional Measurement: Internal and External Consistency and Overall Consistency Criteria. Journal of Marketing Research 24 (November): 432-37.
American Psychological Association (1985), Standards for Educational and Psychological Tests. Washington, D.C.: APA.
Bearden, W. 0., Netemeyer, R. G. y Mobic M. ( 1993), Handbook of Marketing Sea!es: Multi-ltem Measures for Marketing and Consumer Behavior. Newbury Park, Calif.: Sage.
Bentler, Peter M. (1992), EQS Structural EquationsProgram Manual. Los Angeles: BMDP Statistica1Software.
BMDP Statistical Software, Inc. ( 1992), BMDP Statistical Software Manual, Release 7, vols. 1 and 2,Los Angeles: BMDP Statistical Software.
Borgatta, E. F., Kercher, K. y Stull D. E. ( 1986), A Cautionary Note on the Use of Principal Components Analysis. Sociological Methods and Research 15:160- 68.
Bruner, G. C., y Hensel P. J. (1993). Marketing Scales Handbook, A Compilation of Multi- ltem Measures. Chicago: American Marketing Association.
Campbell, D. T., y Fiske D. W. (1959). Convergentand Discriminant Validity by the Multitrait Multimethod Matrix. Psychological Bulletin 56 (March): 81-105.
Cattell, R. B. (1966), The Scree Test for the Number of Factors. Multivariate Behavioral Research 1 (April): 245-76.
Cattell, R. B., Balear, K. R. Horn, J. L. y Nesselroade, J. R. ( 1969), Factor Matching Procedures: An Improvement of the s index; with tables. Educational and Psychological Measurement 29: 781-92.
Chatterjee, S., Jamieson, L. y Wiseman F. (1991), ldentifying Most Influential Observations in Factor Analysis. Marketing Science 10 (Spring): 145-60.
Churchill, G. A. (1979), A Paradigm for Developing Better Measures of Marketing Constructs. Journal of Marketing Research 16 (February): 64-73.
Descargas
Publicado
Colección
Categorías
Licencia
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.