Estadística Multivariante. TOMO II. Técnicas lnterdependientes con SPSS en las Ciencias Sociales

Autores/as

Juan Mejía Trejo
Profesor Investigador del Centro Universitario de Ciencias Económico-Administrativas (CUCEA) Universidad de Guadalajara (UdeG), Guadalajara, Jalisco, México.
https://orcid.org/0000-0003-0558-1943

Palabras clave:

estadística multivariante, técnicas interdependientes, SPSS, ciencias sociales

Sinopsis

Al tener mayores capacidades y disponibilidad de los recursos de cómputo , hoy en día, hace que el análisis multivariante se presente en varias aplicaciones de software por lo que se incrementan las posibilidades de ser usado en diversas disciplinas como las Ciencias de la Administración, siendo el Statistical Package for the Social Sciences (SPSS, de IBM), el Analytics, Business Intelligence and Data Management (SAS, de SAS Institute y/o de World Programming), Statistica (de STATISTICA), el lenguaje R (software libre) sólo por mencionar algunos como de los más utilizados en los campos académico y profesional a nivel mundial.

Así que, no es de extrañar que en las Ciencias Sociales, se observe de manera creciente un repunte en la presentación de reportes, artículos, capítulos de libro o libros que discutan diversos aspectos teórico empíricos y su interpretación basados en dichas aplicaciones de software.

En nuestro caso, adoptamos SPSS 20 de IBM, para el desarrollo de los temas de este libro. Basados en lo anterior, mostramos esta obra q u e tiene como principales objetivos:

1.-Presentar un documento que sirva a propios y extraños al tema, que tengan la necesidad de conocer tanto los conceptos tratados en este tomo, como el de manipular los diversos comandos que ofrece SPSS 20 de IBM al respecto de los casos problema, presentados como ejemplo.

2.-Para una mayor comprensión del tratamiento de los casos, se expone la secuencia propuesta por Hair et al. (1999) de los 6 pasos: objetivos, diseño, supuestos, ejecución, interpretación y validación, como el eje de presentación y resolución de dichos caso.

3. El desarrollo básico de las técnicas de : análisis factorial, análisis multidimensional y de correspondencias así como el análisis cluster.

Es deseo del autor, contribuir en el lector en la adquisición de conocimiento que se aplique en el mundo práctico y que ayude a su interpretación teórica. Si no fuere el caso, se espera que al menos sirva como otro peldaño útil a escalar en el logro de su formación académica y/o profesional.

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Biografía del autor/a

Juan Mejía Trejo, Profesor Investigador del Centro Universitario de Ciencias Económico-Administrativas (CUCEA) Universidad de Guadalajara (UdeG), Guadalajara, Jalisco, México.

Dr. Juan Mejía Trejo

Nacido en la CDMX (1964).México.

Con experiencia profesional:

1986-1987. Departamento de Control de Calidad KOKAI Electrónica S.A.

1987-2008.Gerente de Explotación de Planta Interna en Teléfonos de México S.A.B. División Occidente.

Con experiencia académica:

1987 obtiene su licenciatura en Ingeniero en Comunicaciones y Electrónica de la Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica del Instituto Politécnico Nacional (ESIME del IPN)

2004 egresa como Maestro en Administración Empresas de Telecomunicaciones por el INTTELMEX y France Telecom.

2010 obtiene su grado como Dr. en Ciencias Administrativas de la Escuela Superior de Comercio y Administración (ESCA del IPN)

2011 Ingresa al Sistema Nacional de investigadores CONACYT como Nivel I

2010 a la actualidad es Profesor Investigador Titular B en el Departamento de Mercadotecnia y Negocios Internacionales, de la Universidad de Guadalajara, México.

2015 a 2022 Coordinador del Doctorado de Ciencias de la Administración de CUCEA de la Universidad de Guadalajara.

2018-2020. Egresa como Maestro en Valuación de Negocios en Marcha por el Centro de Valores , S.C. México.

2019. Actualización en el Sistema Nacional de Investigadores CONACYT como Nivel II

2019. Es Fundador, Patrocinador principal y Director de la AMIDI (Academia Mexicana de Investigacion y Docencia en Innovación SC) (https://amidi.mx/)

2021. Es Fundador, Patrocinador principal y Editor-en-Jefe de la Revista Científica Scientia et PRAXIS (https://scientiaetpraxis .amidi.mx/index.php/sp)

2023. Es Fundador, Patrocinador principal y Editor-en-Jefe del Repositorio Digital AMIDI.Biblioteca

(https://www.amidibiblioteca.amidi.mx/index.php/AB)

2024. Actualización en el Sistema Nacional de Investigadores CONAHCYT como Nivel III

 

Actualmente, su línea de investigación es la Administración de la Innovación, publicando artículos y libros que pueden ser encontrados en Internet.

Su ORCID está en https://orcid.org/0000-0003-0558-1943

Emails: jmejia@cucea.udg.mx; juanmejiatrejo@hotmail.com; direccion@amidi.mx; editorial@scientiaetpraxis.amidi.mx

ResearcherID: O-8416-2017

ResearcherID: HMW-2043-2023

Citas

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Publicado

julio 24, 2023

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Detalles sobre esta monografía

ISBN-13 (15)

978-607-59397-9-7

doi

10.55965/abib.2023.9786075939797