Ensayos 2018: Análisis Multivariante con Enfoque Dependiente en las Ciencias de la Administración como base para la Innovación

La presente obra, Ensayos 2018, Análisis Multivariante con Enfoque De- pendiente en las Ciencias de la Administración como base para la Innova- ción, pretende reunir una serie de ensayos elaborados por los estudiantes del Doctorado de Ciencias de la Administración (DCA) del Centro Univer- sitario de Ciencias Económico Administrativas (CUCEA) de la Universi- dad de Guadalajara (UdeG), basados en lo aprendido en la asignatura de Investigación Cuantitativa I.

Dichos ensayos, se orientan en principio a realizar un ejercicio de di- sertación que refuerce ya sea su tesis o se configure como una contribución a la materia, resaltando la pertinencia de su redacción, conceptualizando y proponiendo los modelos revisados como desarrollo de su disertación. Lo anterior sirve como base para realizar la discusión que permite aclarar la contribución esperada para finalmente, concluir en puntos esenciales que sirvan al lector y al expositor, para estudios posteriores.

Es así, que esta obra se desglosa en diez ensayos, donde la primera obra, Herramientas de análisis multivariante predictivo y minería de da- tos con SPSS Modeler y Statistic, estudio comparativo, representa una ex- celente oportunidad al lector para que se familiarice con el software SPSS como la herrmienta más utilizada en las ciencias sociales y de la salud en cuanto a las herramientas de estadística inferencial, siendo muy valiosa su aportación en cuanto a los alcances determinados de cada versión de SPSS.

La segunda contribución, La importancia de la técnica de regresión lineal simple en el área de las ciencias económico-administrativas, es un gran referente de la utilidad que representan las técnicas paramétricas de proyección basadas en la regresión lineal evidenciando su uso actual,

mediante un amplio estudio bibliométrico y su opor-tunidad de uso en las ciencias económico administrativas.

El tercer ensayo, Software como herramientas para métodos de pros- pectiva estratégica: MICMAC, presenta las justificaciones y bases perti- nentes muy valiosas sobre cómo realizar estudios de prospectiva con este software, aclarando los alcances de herramientas informáticas adiciona- les, que permiten precisar los escenarios futuros posibles, probables y de- seables mediante: MACTOR, MORPHOL, MULTIPOLAR y SMIC

Al respecto del trabajo número cuatro, Análisis comparativo entre re- gresión lineal múltiple-mínimos cuadrados parciales y su aplicación en las ciencias economico-administrativas, se resalta su valor en la contri- bución de realizar comparativos de alcance que permitan a los lectores, conocer de los alcances y los impactos de ambas técnicas al determinarse recomendaciones de uso en el campo, con la técnica de mínimos cuadra- dos que está cobrando de manera sostenida una mayor importancia.

El quinto ensayo, Regresión lineal aplicada: análisis de la responsa- bilidad social empresarial, muestra su pertinencia al realizar un analisis bibliométrico amplio y profundo de las contribuciones de la técnica de regresiçon lineal en el ámbito de la responsabilidad social empresarial comparando cuatro modelos relacionados y discutiendo el impacto de las variables descubiertas.

El sexto trabajo, Técnicas de análisis multivariante para la valida- ción de un modelo conceptual de transformación de organización lineal a exponencial, revela la importancia de su aportación al verificar modelos previos de organización exponencial en el que se exponen la variables que se han discutido al momento para hacer una propuesta original de un nuevo modelo, basado en los constructos producto de la revisión del estado del arte.

La séptima obra, Correlación de variables de la competitividad a par- tir de la aplica-ción de análisis multivariables de técnicas dependientes (Regresión Lineal Múltiple), hace una disertación sobre los diversos mo- delos que abordan la competitividad mediante un análisis bibliométrico amplio y profundo que le permite comparar seis modelos con sus varia- bles correspondientes y discutir la propuesta de un modelo original, como consecuencia de ello.

El octavo ensayo, El análisis multivariante como herramienta para medir los procesos de administración de recursos humanos y con la ges- tión del conocimiento y su relación con la innovación, está basado en un análisis bibliométrico extenso y profundo que muestra la oportunidad de aportar en las relaciones que se tienen de los diversos procesos de admi

nistración de recursos humanos y la gestión del conoci-miento en la inno- vación, mediante una propuesta original, que se basa en modelos previos publicados al respecto.

El noveno trabajo, El uso de técnicas estadísticas multivariantes me- diante el análisis discriminante, aplicado en los negocios, las empresas y organizaciones en general, cumple con el reto de hacer la discusión de modelos y variables que explican las relaciones que se presentan en los negocios, empresas y organizaciones desde el punto de vista financiero, de ahí el valor que representa la propuesta de este ensayo.

El décimo ensayo, Investigaciones científicas en RH: El desafío que los profesiona-les deben encarar, informa de la oportunidad que se tiene en el área de recursos hu-manos de proponer modelos que permian descubrir los principales determinantes que expliquen las diversas relaciones a las que se someten los sujetos, a partir del análisis multivariante.

Es deseo de la coordinación del presente trabajo, que este contribuya al ánimo del lector por conocer los proyectos que se desarrollan e informar de las oportunidades que se muestran, con el fin de dar seguimiento a la evolución de los mismos en su estancia en el posgrado.